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news 2025/7/18 14:51:30
企业网站模板官网,微博推广方案,最近最新的新闻,php动态网站开发教学设计Alfresco Content Services docker社区部署文档 Alfresco Content Services简介 Alfresco Content Services（简称ACS）是一款功能完备的企业内容管理（ECM）解决方案，主要面向那些对企业级内容管理有高要求的组织。具体…

Alfresco Content Services docker社区部署文档

Alfresco Content Services简介

Alfresco Content Services（简称ACS）是一款功能完备的企业内容管理（ECM）解决方案，主要面向那些对企业级内容管理有高要求的组织。具体如下：

  1. 核心优势：具备企业级的可扩展性、高性能，用于管理企业关键业务内容并确保合规性。这意味着企业在业务规模不断扩大、内容数据量持续增长的情况下，Alfresco Content Services能稳定高效运行，同时时刻满足企业在数据安全、法规遵循等方面的要求。
  2. 主要用途：可应用于多种场景。包括内容和治理服务，帮助企业管理内容的整个生命周期，从创建、存储到最终删除，确保符合法规和企业内部政策；支持上下文搜索和洞察，用户能基于内容的上下文关系进行精准搜索，挖掘有价值的信息；还能轻松与其他应用集成，打破信息孤岛，提升企业整体业务流程的连贯性和效率。
  3. 关键能力：围绕内容管理提供丰富的功能。在文档管理方面，实现文档的存储、版本控制、权限设置等基础操作；支持文档扫描和捕获，便于将纸质文档转化为数字化信息纳入管理体系；企业协作功能促进团队成员间的协同工作，共同处理和编辑文档；信息治理保障企业信息资产的安全合规；智能分析和洞察则通过对内容的深入挖掘，为企业决策提供数据支持。

Alfresco Content Services是一款功能强大的企业内容管理系统，以下是其官方简介：

  • 功能全面
    • 企业级内容管理：为企业提供了全面的文档管理功能，可实现对大量文件和文档的高效存储、共享、版本控制等操作，满足企业对业务关键内容的管理需求，确保内容的安全性和合规性。
    • 智能流程管理：紧密集成流程与内容服务功能，能够简化以内容为中心的业务流程，让企业在处理文档等内容时，流程更加顺畅，从而支持更快、更明智的决策制定。
    • 企业协作功能：可与Microsoft 365和Google Docs等无缝集成，为团队提供强大的企业协作工具，让团队成员能在不同平台上协同工作，提高工作效率。
    • 信息治理：Alfresco Governance Services能够自动管理信息生命周期，减少用户干预，降低企业业务风险，增强合规性，确保企业信息资产的安全和有序管理。
    • 智能分析：能够自动提取内容中的有价值信息，对内容和元数据进行自动丰富，为企业提供关键洞察，帮助企业更好地理解和利用其内容资产。
  • 技术优势
    • 基于开放标准和API：以开放标准和API为基础构建，易于与其他系统集成和定制，能轻松满足不同企业的多样化业务需求，可与企业现有的IT架构进行无缝对接。
    • 容器化与微服务架构：采用容器化与微服务架构，借助Docker确保应用的轻量化与可移植性，通过Kubernetes或Docker Compose进行编排，增强了系统的弹性和可扩展性，方便在不同环境中部署和运行。
  • 应用场景广泛
    • 云部署：能在公有云或私有云中快速搭建内容管理系统，灵活应对云环境下的弹性资源需求，帮助企业充分利用云的优势进行内容管理。
    • 开发与测试环境：为开发团队提供了快速搭建一致性环境的能力，有助于加速软件开发生命周期，提高开发和测试效率。
    • 多环境部署管理：在不同的测试、预生产、生产环境中，能够高效同步配置，减少人工错误，确保各个环境的稳定性和一致性。
https://docs.alfresco.com/content-services   #官网https://github.com/Alfresco/acs-deployment.git   #github

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前提条件

操作系统：unbuntu22.04

在开始之前，需要确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。Docker 用于创建和管理容器，Docker Compose 则用于定义和运行多容器的 Docker 应用。
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测试验证之前把所有的之前的docker容器关掉或者删除，要不然会有端口冲突！

1. 创建目录结构

首先，创建一个目录来存放相关的配置文件和数据，例如：

mkdir alfresco-docker
cd alfresco-docker

2. 创建 docker-compose.yml 文件

在 alfresco-docker 目录下创建一个 docker-compose.yml 文件，以下是一个基本的示例配置：

# This docker-compose.yml file is used to spin up an Alfresco Content Services (ACS) trial cluster on a local host or on a server and it requires a minimum of 16GB Memory to distribute among containers.# To use this file to create a local installation of Alfresco Content Services, you need to have Docker Compose installed [https://docs.docker.com/compose/install/].
# Navigate to the folder where this file is located, and issue the following commands:
#
#     docker login quay.io -u="alfresco+acs_v6_trial" -p="MDF9RNGUJPKZ83KK8UVGUVWO9AYKUZ0VN6WG5VOOCUT6BX19JJLU5ZL0HKU7N20C"
#     docker-compose up
## For additional information about using this docker-compose file, please see:
# https://github.com/Alfresco/acs-deployment/blob/master/docs/docker-compose-deployment.md# You may wish to limit container memory and assign a certain percentage to JVM. There are couple of ways to allocate JVM Memory for ACS Containers
# For example: 'JAVA_OPTS: "$JAVA_OPTS -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap"'
# If container memory is not explicitly set, then the above flags will default max heap to 1/4th of container's memory.
version: "2"
services:alfresco:image: quay.io/alfresco/alfresco-content-repository:23.2.1mem_limit: 1900menvironment:JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dencryption.keystore.type=JCEKS -Dencryption.cipherAlgorithm=DESede/CBC/PKCS5Padding -Dencryption.keyAlgorithm=DESede -Dencryption.keystore.location=/usr/local/tomcat/shared/classes/alfresco/extension/keystore/keystore -Dmetadata-keystore.password=mp6yc0UD9e -Dmetadata-keystore.aliases=metadata -Dmetadata-keystore.metadata.password=oKIWzVdEdA -Dmetadata-keystore.metadata.algorithm=DESedeJAVA_OPTS: "-Ddb.driver=org.postgresql.Driver-Ddb.username=alfresco-Ddb.password=alfresco-Ddb.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco-Dindex.subsystem.name=elasticsearch-Delasticsearch.createIndexIfNotExists=true-Delasticsearch.host=elasticsearch-Delasticsearch.port=9200-Dshare.host=127.0.0.1-Dshare.port=8080-Dalfresco.host=localhost-Dalfresco.port=8080-Dcsrf.filter.enabled=false-Daos.baseUrlOverwrite=http://localhost:8080/alfresco/aos-Dmessaging.broker.url=\"failover:(nio://activemq:61616)?timeout=3000&jms.useCompression=true\"-Ddeployment.method=DOCKER_COMPOSE-Dtransform.service.enabled=true-Dtransform.service.url=http://transform-router:8095-Dsfs.url=http://shared-file-store:8099/-DlocalTransform.core-aio.url=http://transform-core-aio:8090/-Ddsync.service.uris=http://localhost:9090/alfresco-DtrialUid=id10718692-XX:MinRAMPercentage=50-XX:MaxRAMPercentage=80"healthcheck:test:- CMD- curl- -f- http://localhost:8080/alfresco/api/-default-/public/alfresco/versions/1/probes/-ready-interval: 30stimeout: 3sretries: 3start_period: 1mtransform-router:mem_limit: 512mimage: quay.io/alfresco/alfresco-transform-router:4.1.2environment:JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80ACTIVEMQ_URL: nio://activemq:61616CORE_AIO_URL: http://transform-core-aio:8090FILE_STORE_URL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/fileports:- "8095:8095"depends_on:- activemqtransform-core-aio:image: alfresco/alfresco-transform-core-aio:5.1.2mem_limit: 1536menvironment:JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80ACTIVEMQ_URL: nio://activemq:61616FILE_STORE_URL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/fileports:- "8090:8090"depends_on:- activemqshared-file-store:image: quay.io/alfresco/alfresco-shared-file-store:4.1.2mem_limit: 512menvironment:JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80scheduler.content.age.millis: 86400000scheduler.cleanup.interval: 86400000ports:- "8099:8099"volumes:- shared-file-store-volume:/tmp/Alfresco/sfsshare:image: quay.io/alfresco/alfresco-share:23.2.1mem_limit: 1genvironment:REPO_HOST: "alfresco"REPO_PORT: "8080"JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80 -Dalfresco.host=localhost -Dalfresco.port=8080 -Dalfresco.context=alfresco -Dalfresco.protocol=httppostgres:image: postgres:14.4mem_limit: 512menvironment:- POSTGRES_PASSWORD=alfresco- POSTGRES_USER=alfresco- POSTGRES_DB=alfrescocommand: postgres -c max_connections=300 -c log_min_messages=LOGports:- "5432:5432"elasticsearch:image: elasticsearch:7.10.1environment:- xpack.security.enabled=false- discovery.type=single-nodeulimits:memlock:soft: -1hard: -1nofile:soft: 65536hard: 65536cap_add:- IPC_LOCKports:- 9200:9200- 9300:9300search:image: quay.io/alfresco/alfresco-elasticsearch-live-indexing:4.0.1mem_limit: 1gdepends_on:elasticsearch:condition: service_startedsearch-reindexing:condition: service_completed_successfullyenvironment:ALFRESCO_ACCEPTED_CONTENT_MEDIA_TYPES_CACHE_BASE_URL: http://transform-core-aio:8090/transform/configALFRESCO_SHAREDFILESTORE_BASEURL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/file/SPRING_ACTIVEMQ_BROKERURL: nio://activemq:61616SPRING_ELASTICSEARCH_REST_URIS: http://elasticsearch:9200search-reindexing:image: quay.io/alfresco/alfresco-elasticsearch-reindexing:4.0.1mem_limit: 1grestart: on-failure:10environment:ALFRESCO_ACCEPTED_CONTENT_MEDIA_TYPES_CACHE_BASE_URL: http://transform-core-aio:8090/transform/configSPRING_ACTIVEMQ_BROKERURL: nio://activemq:61616SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/alfrescoSPRING_DATASOURCE_USERNAME: alfrescoSPRING_DATASOURCE_PASSWORD: alfrescoSPRING_ELASTICSEARCH_REST_URIS: http://elasticsearch:9200depends_on:postgres:condition: service_startedelasticsearch:condition: service_startedalfresco:condition: service_healthyactivemq:image: alfresco/alfresco-activemq:5.18-jre17-rockylinux8mem_limit: 1gports:- "8161:8161" # Web Console- "5672:5672" # AMQP- "61616:61616" # OpenWire- "61613:61613" # STOMPdigital-workspace:image: quay.io/alfresco/alfresco-digital-workspace:4.4.1mem_limit: 128menvironment:APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"BASE_PATH: ./APP_CONFIG_PLUGIN_PROCESS_SERVICE: "false"APP_CONFIG_PLUGIN_MICROSOFT_ONLINE: "false"APP_BASE_SHARE_URL: "http://localhost:8080/workspace/#/preview/s"control-center:image: quay.io/alfresco/alfresco-control-center:8.4.1mem_limit: 128menvironment:APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"BASE_PATH: ./proxy:image: alfresco/alfresco-acs-nginx:3.4.2mem_limit: 128mdepends_on:- alfresco- digital-workspace- control-center- shareports:- "8080:8080"sync-service:image: quay.io/alfresco/service-sync:4.0.1mem_limit: 1genvironment:JAVA_OPTS: -Dsql.db.driver=org.postgresql.Driver -Dsql.db.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco -Dsql.db.username=alfresco -Dsql.db.password=alfresco -Dmessaging.broker.host=activemq -Drepo.hostname=alfresco -Drepo.port=8080 -Ddw.server.applicationConnectors[0].type=http -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80ports:- "9090:9090"
volumes:shared-file-store-volume:driver_opts:type: tmpfsdevice: tmpfs

将localhost替换你服务器的IP

3. 启动容器

在 docker-compose.yml 文件所在的目录下，运行以下命令启动容器：
执行构建命令

docker-compose up -d

解释：
docker-compose up 命令用于启动由 docker-compose.yml 文件定义的所有服务。
-d 参数表示在后台运行容器。
4. 验证部署
启动容器后，可以通过访问 http://localhost:8080/alfresco 来验证 Alfresco Content Services 是否成功部署。首次访问时，需要进行一些初始设置，例如创建管理员账户等。
5. 停止和删除容器
如果需要停止和删除容器，可以使用以下命令：
这个命令是集体删除容器，慎用。

docker-compose down

解释：
docker-compose down 命令会停止并删除由 docker-compose.yml 文件定义的所有服务及其相关的网络和卷（如果使用了 --volumes 参数）。

注意事项
配置调整：根据实际需求，可以调整 docker-compose.yml 文件中的配置，例如更改端口映射、环境变量等。

在这里插入图片描述

docker ps -a

在这里插入图片描述

笔者是用unbuntu桌面版访问localhost,如果是部署在没有桌面的服务器，在构建之前先把localhost替换成服务器IP！
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
admin admin

在这里插入图片描述

http://www.yidumall.com/news/12052.html

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