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在编程的世界里，正则表达式（Regular Expression, 简称re）是一种强大的工具，它能帮助我们有效地处理文本数据。从简单的查找到复杂的字符串操作，正则表达式都能轻松应对。特别是在数据清理、文本分析以及自动化处理等场景中，正则表达式更是不可或缺的利器。本篇文章将深入探讨Python中的正则表达式模块re，并通过一系列实际生活中的示例来练习如何运用这些功能。你将学会如何利用正则表达式进行搜索、替换以及其他实用的文本操作，并通过编程练习巩固所学知识。
文章中的练习题将以实际应用为出发点，难度逐渐增加，适合所有希望深入理解正则表达式的自学者。不论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这些练习题都将帮助你在实际场景中更好地掌握正则表达式的使用。
文章目录
- 搜索功能
- 通过正则表达式查找电子邮件地址 （难度：低）
- 提取所有日期格式的数据 （难度：中）
- 从网页HTML中提取所有链接 （难度：高）
- 替换函数
- 替换文本中的手机号码为掩码 （难度：低）
- 替换文本中的所有缩写为全称 （难度：中）
- 批量替换多个模式 （难度：高）
- 实用功能
- 从文件中提取所有IP地址 （难度：低）
- 验证文本中的URL格式 （难度：中）
- 提取带有特定前缀的电话号码 （难度：高）
搜索功能
通过正则表达式查找电子邮件地址 （难度：低）
解题思路：在实际生活中，提取电子邮件地址是常见的需求。你可能需要从一大段文本中提取所有的电子邮件地址。在这个练习中，你将使用正则表达式来识别文本中的所有电子邮件地址。
代码：
import retext = "如果有任何问题，请发送邮件至support@example.com，或者联系admin@mysite.org。"emails