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本文是一份关于如何深入理解和使用DeepSeek技术的全面指南，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队编撰。DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。

DeepSeek的核心能力与应用场景： DeepSeek-R1模型擅长智能对话、文本生成、语义理解、计算推理和代码生成补全等任务。它支持联网搜索、深度思考模式和文件上传，能够读取各类文件及图片中的文字内容。具体应用包括文本生成（如文章、故事、诗歌、营销文案等）、自然语言理解与分析（如情感分析、意图识别等）、编程与代码相关任务（如代码调试、技术文档处理等）以及常规绘图。

如何有效使用DeepSeek： 用户可以通过访问 https://chat.deepseek.com 来使用DeepSeek。为了更好地利用DeepSeek，文档强调了根据任务类型选择合适的模型的重要性，并提供了详细的提示语设计策略，以帮助用户更精准地表达需求，从而获得更高质量的输出。

推理模型与通用模型的比较： 文档详细区分了推理模型和通用模型的优势领域、劣势领域以及性能本质。推理模型在数学推导、逻辑分析等方面表现突出，而通用模型则在文本生成、创意写作等方面更为灵活。文档还介绍了“快思慢想”概念，区分了概率预测模型和链式推理模型在效能和全局视野上的差异。

提示语设计的核心技能与策略： 文档强调了提示语设计的重要性，并提出了包括问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合、语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等核心技能。这些技能有助于用户在不同场景下设计出更有效的提示语，以激发DeepSeek的潜力。

提示语的DNA与元素组合： 提示语的基本元素被分类为信息类、结构类和控制类元素。文档通过元素组合矩阵展示了如何通过不同元素的组合来提高输出的准确性、创造性思维、任务执行效率、输出一致性和交互体验。

常见陷阱与应对策略： 文档指出了新手在设计提示语时可能遇到的陷阱，如缺乏迭代、过度指令、假设偏见、幻觉生成和忽视伦理边界，并为每个陷阱提供了具体的应对策略。

AIGC评测与提示语设计： 文档提到了两项国家级AIGC评测项目和一套自动化测评系统，强调了评测在提升AI内容生成质量中的重要性。同时，文档介绍了如何通过抽象—具体循环法、类比与隐喻、反向设计思维等方法来设计独具匠心的提示语。

提示语链的设计与应用： 提示语链作为一种连续性提示语序列，通过将复杂任务分解成多个子任务，确保生成内容的逻辑清晰和主题连贯。文档详细介绍了提示语链的设计原则、模型（如CIRS模型）、任务分解步骤和多种设计模型（如SPECTRA模型）。

思维拓展与三链融合： 文档探讨了如何通过发散思维、聚合思维、跨界思维等策略来拓展思维，并介绍了三链融合模型（逻辑链、知识链、创意链）来优化提示语链，提升生成内容的逻辑严谨性、知识广度与创新深度。

实战应用与案例分析： 文档通过多个实战案例，如气候变化文章的撰写、网络安全策略的探讨、智能家居产品的设计等，展示了如何应用上述理论和策略来设计提示语链，以及如何通过语用意图分析（PIA）、主题聚焦机制（TFM）、细节增强策略（DES）等方法来提升内容生成的质量。

总结： 文档最后强调了掌握提示语设计技能的重要性，并提出了从基础使用到创新使用的进阶路径。通过构建个人提示词体系、设计协作流程、发展创新方法和打造个人特色，用户可以更有效地利用DeepSeek技术，实现从“使用者”到“创新者”的转变。