上图的意思：神器轩辕剑

那么，在现在AI盛行的信息时代，

你是否知道如何获得和利用ChatGPT这一把轩辕剑来提升你的攻击力和生存能力呢？

故事

程序员小张： 刚毕业，参加工作1年左右，日常工作是CRUD

架构师老李： 多个大型项目经验，精通各种开发架构屠龙宝术；

在未来的世界里，程序员小张和架构师老李一同效力于一家科技公司，

他们的职业身份虽有不同，但目标却是一致的——为人类创造更好的未来。然而，在这个快速发展的IT职场中，他们也面临着无数的挑战和困境。

小张是公司里的一名优秀程序员，他工作勤奋，技术娴熟，对代码有着极致的追求。

然而，在这个日新月异的科技行业里，他感到压力越来越大。为了保持自己的竞争力，他必须不断学习新的技术和工具，而这需要耗费大量的时间和精力。

老李是公司的架构师，他在团队中扮演着领袖的角色，负责设计和规划各种复杂的技术系统。

尽管他的工作重要而具有挑战性，但他也常常感到力不从心。他希望找到

一种更加高效的方法，来帮助他和他的团队解决难题。

在这个时候，一款名为ChatGPT的智能AI工具进入了他们的视野。这款工具能够自主学习，

并根据输入的文本生成各种类型的回答，从简单的问答到复杂的编程问题，都能得到满意的答案。

小张和老李对这个工具产生了浓厚的兴趣。他们决定尝试使用ChatGPT来提高工作效率，减少人为错误。

然而，在使用过程中，他们也发现了一些问题。ChatGPT虽然强大，

但并不完美，有时会给出错误或不准确的答案。

这让他们开始思考，如何更好地利用这个工具，使其成为职场生存的重要利器。

随着时间的推移，小张和老李逐渐发现，

ChatGPT并不是要取代他们的工作，而是要成为他们工作的一种辅助工具。它可以帮助他们更快地解决问题，

提高工作效率，减少错误。

同时，ChatGPT也在不断学习和进步，使得它的回答越来越准确和精细。

在ChatGPT的帮助下，小张和老李的工作变得更加高效和准确。

他们的团队也在逐渐适应和使用这个工具，使得整个团队的工作效率和质量都得到了提升。

最终，小张和老李意识到，

**拥抱智能AI工具ChatGPT是职场生存的关键。**

只有不断地学习和进步，才能适应这个快速发展的科技行业。

而ChatGPT的出现，为他们提供了一个全新的机会，使他们能够更好地实现自己的职业目标，为人类的未来创造更多的可能性。

为什么ChatGPT得到人类的认可？

下面我按照脉络，一起来认识一下ChatGPT .

什么是ChatGPT?

ChatGPT是一种:

通用自然语言生成模型

使用大量预料数据训练，以实现生成文本，回答问题，对话生成功能。

基本能力	超能力（VS 智能客服）
语言生成 上下文学习 世界知识	1. 响应人类指令 （编码） 2. 泛化到没见过的任务（模仿xx写文案） 3. 代码生成和代码理解（阅读编写代码）

如果不好理解，我打个比方。

有一个叫做ChatGPT的刚毕业的大学生，它当家教，帮你解答一些问题。

铊能够理解你的语言，通过内置的翻译软件生成多种语言的回答；

铊能够结合你前后几句话的意思，给出贴合语境的回答；

铊可以通过google看世界，知道世界上其它地方的人文，历史知识；

铊也非常有潜力，可以做下面这几类高级的事情。

1. 可以写代码；
2. 对没处理过的问题有通用的处理模型，并且处理的像模像样；

ChatGPT发展历史？

版本	参数	说明
GPT-1 2018	1.17亿	有一定泛化能力，能用于和监 督任务无关的NLP任务
GPT-2	15亿	除了理解能力外，GPT-2 在生成方面表现出了强大的天赋：阅读摘要、聊天、编故事，生成假新闻、钓鱼邮件、在线角色扮演等
GPT-3	1750亿	自监督模型，可以完成自然语言处理 的绝大部分任务：写代码、创作、写 剧本，模仿某个人的文字等
GPT-3.5 instruct	ChatGPT	一个经过微调的新版 GPT-3， 可将*有害、不真实的、有偏差 的输出最小化 * InstructGPT的衍生品，它将人类的反馈纳入训练过程，更好地让模型与用户意图保持一致
GPT-4	1000*1750亿	人脑神经元的数量=2* GPT4

它通过监督模型和基于人类反馈的强化学习（RLHF）

具备了如下能力：

对用户真实意图的理解

上下文衔接能力

对知识和逻辑理解能力

ChatGPT处理过程？

1 收集数据，微调监督模型 监督学习

2 收集比较数据，训练奖励模型告诉机器答案好不好，进行排名

3 收集数据，强化学习模型围棋冠军被机器打败，使用了强化学习。

使用排序代替打分，有强大的标准平台支持。 Rank List标注平台 (人力进行标注排名【肯尼亚500w员工】，让机器开悟 )

当前我们绝大多数人使用的版本是ChatGPT 3.5 , 4.0 相对来说比较贵，然后国内用户解决信用卡的问题路径比较长。

ChatGPT的应用场景

AI客服

场景：

假如你是一名银行客服人员，我是访问你们网站的顾客，你的目的是获取 我的电话号码。但是为了获取电话号码，你要帮我解决一些我提出的问题， 你觉得解决了问题之后，你想他要电话号码，这样成功率会比较高。现在 让我们开始吧

可以进行评分。
还是 使用chatgpt .

AI文案

场景：

假如你是一名海报设计师，需要给浦发银行设计一个宣传海报。 浦发银行要举办 2023上海半程马拉松，活动时间：2023年3月9日到2023 年3月31日；活动内容：活动期间在上马APP或官网，通过支付宝绑定浦 发银行借记卡支付报名费，可享受立减60元优惠

AI绘图作图

基于chatgpt生成提示词，然后使用MidJourney生成海报。

中文转换成英文，再去绘图。

AI编码

场景：

基于springboot和spring写一个策略模式代码。根据不同的事件，采用不用的处理方式。要求容易扩展，容易阅读，使用注解的方式。

读代码：

小结

通过介绍ChatGPT的发展历史，处理模型得到它所具备的能力，然后在 运营，代码，设计领域给出了应用案例。

最后回到故事，如果你在工作中灵活的使用ChatGPT , 可以显著提高你的效率和职场生存能力。 就像你拿着轩辕剑一样 。

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