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+ [flume组件(原理上分析零点问题的由来)](#flume_15)
+ [技术细节1](#1_27)
+ [技术细节2](#2_77)
+ [优化](#_200)
+ [小结](#_219)
概要
Flume解决零点漂移数据
例如：
7号当天23:59:59的数据分类在7号,而不是因为数据传输的延迟分类在8号.
整体架构流程
java+flume
flume组件(原理上分析零点问题的由来)
1.Flume由source+channel+sink组成.
2.Flume数据传输的基本单元，以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成.
图示:
解决:取Body的时间更换Header的timestamp
(在source端加拦截器interceptor)
图示:
技术细节1
Flume配置文件:
#定义组件
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1#配置source1
a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
a1.sources.r1.batchSize = 5000
a1.sources.r1.batchDurationMillis = 2000
a1.sources.r1.kafka.bootstrap.servers = hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
a1.sources.r1.kafka.topics=topic_log
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = com.cwl.database.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder#配置channel
a1.channels.c1.type = file
a1.channels.c1.checkpointDir = /opt/module/flume/checkpoint/behavior1
a1.channels.c1.dataDirs = /opt/module/flume/data/behavior1
a1.channels.c1.maxFileSize = 2146435071
a1.channels.c1.capacity = 1000000
a1.channels.c1.keep-alive = 6#配置sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /origin_data/database/log/topic_log/%Y-%m-%d
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = log
a1.sinks.k1.hdfs.round = falsea1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 10
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217728
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0#控制输出文件类型
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = CompressedStream
a1.sinks.k1.hdfs.codeC = gzip#组装
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1注意配置中:(拦截器全类名)
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = com.cwl.database.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
技术细节2
java编写拦截器代码:
依赖:
<dependencies><dependency><groupId>org.apache.flume</groupId><artifactId>flume-ng-core</artifactId><version>1.10.1</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.62</version></dependency>
</dependencies><build><plugins><plugin><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>2.3.2</version><configuration><source>1.8</source><target>1.8</target></configuration></plugin><plugin><artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId><configuration><descriptorRefs><descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef></descriptorRefs></configuration><executions><execution><id>make-assembly</id><phase>package</phase><goals><goal>single</goal></goals></execution></executions></plugin></plugins>
</build代码:
package com.cwl.database.flume.interceptor;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.interceptor.Interceptor;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Iterator;import java.util.List;
import java.util.Map;public class TimestampInterceptor implements Interceptor {@Overridepublic void initialize() {}@Overridepublic Event intercept(Event event) {//1、获取header和body的数据Map<String, String> headers = event.getHeaders();String log = new String(event.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);try {//2、将body的数据类型转成jsonObject类型（方便获取数据）JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(log);//3、header中timestamp时间字段替换成日志生成的时间戳（解决数据漂移问题）String ts = jsonObject.getString("ts");headers.put("timestamp", ts);return event;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}
}@Override
public List<Event> intercept(List<Event> list) {Iterator<Event> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()) {Event event = iterator.next();if (intercept(event) == null) {iterator.remove();}}return list;
}**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。****深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！****因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
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