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6.1 线程的创建和管理 - 召唤你的士兵

在Java并发编程的世界中，线程是执行任务的基本单位。正确地创建和管理线程就像是召唤和指挥你的士兵一样重要。让我们深入探索如何有效地召唤这些勇士，并确保他们能够有效地完成任务。

6.1.1 基础知识

• 创建线程的两种方式：

  • 继承Thread类：创建一个新类继承Thread类，并重写run()方法。通过实例化这个类并调用其start()方法来启动线程。
  • 实现Runnable接口：创建一个实现了Runnable接口的类，并实现run()方法。然后将这个实现类的实例传递给Thread类的构造函数，并通过新线程的start()方法来启动。

• 线程的生命周期：新建（New）、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞（Blocked）和终止（Terminated）。

• 线程的优先级：每个线程都有一个优先级，它们可以从Thread.MIN_PRIORITY（1）到Thread.MAX_PRIORITY（10）变化，Thread.NORM_PRIORITY（5）是默认优先级。

6.1.2 重点案例：实现一个简单的计数器

假设我们要实现一个简单的计数器，每个线程负责将一个共享变量增加到特定的值。

计数器Runnable实现:

public class Counter implements Runnable {private final int limit;private static int count = 0;public Counter(int limit) {this.limit = limit;}@Overridepublic void run() {while (count < limit) {synchronized (Counter.class) {if (count < limit) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + (++count));}}}}public static void main(String[] args) {Runnable counter = new Counter(10);new Thread(counter, "Thread-1").start();new Thread(counter, "Thread-2").start();}
}

在这个例子中，我们创建了一个实现了Runnable接口的Counter类。每个线程在run()方法中增加计数器，直到达到了限制值。我们使用synchronized关键字来确保在同一时刻只有一个线程能够增加计数器。

6.1.3 拓展案例 1：定时器线程

创建一个线程，定时打印消息到控制台，演示如何使用线程来执行定时任务。

import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;public class Reminder {Timer timer;public Reminder(int seconds) {timer = new Timer();timer.schedule(new RemindTask(), seconds * 1000);}class RemindTask extends TimerTask {public void run() {System.out.println("Time's up!");timer.cancel();}}public static void main(String[] args) {new Reminder(5);System.out.println("Task scheduled.");}
}

6.1.4 拓展案例 2：使用 Executor 框架管理线程

Executor框架提供了更高级的接口来管理线程池，使得管理一组任务更加容易。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadPoolDemo {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);for (int i = 0; i < 10; i++) {Runnable worker = new WorkerThread("" + i);executor.execute(worker);}executor.shutdown();while (!executor.isTerminated()) {}System.out.println("Finished all threads");}
}class WorkerThread implements Runnable {private String message;public WorkerThread(String message) {this.message = message;}public void run() {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " (Start) message = " + message);processMessage();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " (End)");}private void processMessage() {try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

通过这些案例，我们看到了Java线程创建和管理的多样化方法。无论是通过实现Runnable接口，使用定时器任务，还是利用Executor框架管理线程池，正确的线程管理策略都能使你的并发程序运行得更加高效和稳定。现在，带着你的士兵们勇往直前，征服并发编程的世界吧！

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6.2 同步机制 - 维持军队的秩序

在并发编程的战场上，正确的同步机制就像是用来维持你的数据军队秩序的军规，确保所有士兵行动协调，避免混乱和冲突。Java提供了多种同步工具和方法，帮助开发者有效管理线程间的协作和资源共享。

6.2.1 基础知识

• synchronized关键字：可以用于方法或代码块，确保同一时刻只有一个线程可以执行该段代码，从而避免资源冲突或数据不一致的问题。

• volatile关键字：用于标记变量，确保每次访问变量时都会从主内存中读取，而不是从线程的工作内存，从而保证了变量的可见性。

• Lock接口：提供了比synchronized更灵活的锁定机制，包括可重入锁（ReentrantLock）、读写锁（ReadWriteLock）等，允许更细粒度的锁控制。

• Condition接口：与Lock配合使用，允许线程间有更细致的通信（比如等待/通知机制），实现线程间的协调。

6.2.2 重点案例：银行转账操作

假设我们需要实现一个银行账户的转账操作，这个操作需要确保线程安全，避免在并发环境下出现资金错误。

public class Account {private int balance;private final Lock lock = new ReentrantLock();public Account(int balance) {this.balance = balance;}// 转账操作public void transfer(Account target, int amount) {lock.lock();try {if (this.balance >= amount) {this.balance -= amount;target.deposit(amount);}} finally {lock.unlock();}}public void deposit(int amount) {lock.lock();try {this.balance += amount;} finally {lock.unlock();}}public int getBalance() {return balance;}
}

在这个例子中，transfer方法使用了ReentrantLock来确保转账操作的原子性，避免了并发环境下的资金错误。

6.2.3 拓展案例 1：生产者消费者问题

生产者消费者是并发编程中的一个经典问题，它涉及到两个或多个线程间的协作。使用Lock和Condition可以优雅地解决这个问题。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class ProducerConsumer {private final Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();private final int capacity = 10;private final Lock lock = new ReentrantLock();private final Condition notFull = lock.newCondition();private final Condition notEmpty = lock.newCondition();// 生产者方法public void produce(int value) throws InterruptedException {lock.lock();try {while (queue.size() == capacity) {notFull.await();}queue.add(value);notEmpty.signalAll();} finally {lock.unlock();}}// 消费者方法public int consume() throws InterruptedException {lock.lock();try {while (queue.isEmpty()) {notEmpty.await();}int value = queue.poll();notFull.signalAll();return value;} finally {lock.unlock();}}
}

6.2.4 拓展案例 2：读写锁实现缓存系统

读写锁（ReadWriteLock）允许多个读操作同时进行，但写操作是互斥的。这对于实现缓存系统来说非常有用。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;public class Cache {private final Map<String, Object> map = new HashMap<>();private final ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();public Object get(String key) {rwLock.readLock().lock();try {return map.get(key);} finally {rwLock.readLock().unlock();}}public void put(String key, Object value) {rwLock.writeLock().lock();try {map.put(key, value);} finally {rwLock.writeLock().unlock();}}
}

通过这些案例，我们看到了Java中同步机制的强大之处，它不仅帮助我们维持线程间的协作和数据的一致性，还使我们能够设计出高效且线程安全的并发应用。掌握这些同步工具，成为并发编程的指挥官吧！

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6.3 并发工具类 - 你的特殊武器

Java的并发工具类就像是隐藏在你的武器库中的特殊武器，它们可以帮助你在并发编程的战场上更加游刃有余。这些工具类提供了强大的功能来帮助管理线程间的协调，以及对共享资源的访问控制，让你能够写出更高效、更健壮的并发程序。

6.3.1 基础知识

• CountDownLatch：允许一个或多个线程等待其他线程完成一系列操作。当倒计时达到零时，等待的线程被释放继续执行。

• CyclicBarrier：允许一组线程互相等待，直到所有线程都达到了某个共同点，然后继续执行。

• Semaphore：一种基于计数的同步机制，可以控制对共享资源的访问。它可以限制同时访问某个特定资源的线程数量。

• Concurrent Collections：提供了线程安全的集合类，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，用于在并发环境中管理数据。

• Executor框架：简化了线程的创建和管理，提供了线程池等高级功能，使得并发任务的调度和管理更加灵活和强大。

6.3.2 重点案例：使用 CountDownLatch 协调任务

假设我们有一个任务，需要在开始执行主任务之前，等待其他几个服务初始化完成。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class ServiceInitializer {private static final int NUM_OF_SERVICES = 3;private final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(NUM_OF_SERVICES);public void initialize() {for (int i = 1; i <= NUM_OF_SERVICES; i++) {new Thread(new Service(latch), "Service " + i).start();}try {latch.await(); // 等待所有服务初始化完成System.out.println("All services are initialized. Main task is starting now.");} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}static class Service implements Runnable {private final CountDownLatch latch;public Service(CountDownLatch latch) {this.latch = latch;}@Overridepublic void run() {try {// 模拟服务初始化耗时Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " initialized.");} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();} finally {latch.countDown();}}}public static void main(String[] args) {new ServiceInitializer().initialize();}
}

6.3.3 拓展案例 1：使用 CyclicBarrier 同步周期性任务

假设我们需要执行一个周期性任务，该任务需要在每个周期内的所有子任务完成后才能开始下一个周期。

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;public class CyclicTask implements Runnable {private CyclicBarrier barrier;public CyclicTask(CyclicBarrier barrier) {this.barrier = barrier;}@Overridepublic void run() {try {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is waiting at the barrier.");barrier.await();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has crossed the barrier.");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {final int parties = 3;CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(parties, () -> System.out.println("All parties have arrived at the barrier, let's proceed to the next step."));for (int i = 0; i < parties; i++) {new Thread(new CyclicTask(barrier), "Thread " + (i + 1)).start();}}
}

6.3.4 拓展案例 2：使用 Semaphore 控制资源访问

在某些情况下，我们需要限制对某个资源的并发访问数量

。Semaphore提供了一种简单有效的方法来实现这一目标。

import java.util.concurrent.Semaphore;public class SemaphoreDemo {private static final int MAX_PERMITS = 3;private final Semaphore semaphore = new Semaphore(MAX_PERMITS);public void accessResource() {try {semaphore.acquire();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is accessing the resource.");Thread.sleep(1000); // 模拟资源访问耗时} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {semaphore.release();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has released the resource.");}}public static void main(String[] args) {SemaphoreDemo demo = new SemaphoreDemo();for (int i = 0; i < 6; i++) {new Thread(demo::accessResource, "Thread " + (i + 1)).start();}}
}

通过这些案例，我们可以看到Java并发工具类如何成为处理并发和多线程问题的强大武器。无论是协调多个任务的完成，同步周期性任务的执行，还是控制对共享资源的访问，这些工具类都能让你的并发编程工作变得更加简单和高效。使用这些特殊的武器，指挥你的数据军团，优雅地完成并发任务！