西安网站开发公司价格网络营销和传统营销的区别和联系
概述
在企业日常运维中，我们有着大量的服务器设备，设备故障一般可以通过常用的监控软件实现自动告警，但如果在管理运维中我们要做的不仅仅是发现故障，处理硬件故障，我们还需要进一步的了解，今年一共出现了多少次硬件故障，其中内存故障多少次，硬盘故障多少次，主板、CPU故障多少次，到底哪台服务器故障最多？这些事件可以给我们是否更换设备，减少故障提供依据。
我们选用鸿鹄对服务器的日志进行收集，它可以快速搜索，也能够定制图表，完美的解决掉这些痛点。
监控目标
收集基础架构中服务器设备的日志
监控服务器设备的登录安全
监控服务器设备的配置安全
统计服务器设备的故障情况
安装vector
Vector作为数据采集器，可以接收设备的syslog日志，并转发鸿鹄平台。Vector配置方法参考下文：
安装Vector
查看安装后vector版本，确认安装成功
vector安装好后，直接执行vector 时，系统首先会去/usr/bin下寻找命令，如果不在这个目录中，就会找不到了。这个时候我们就需要为这些找不到的命令建立一个链接文件，链接到/usr/bin下
（具体代码请加入鸿鹄技术交流群，详见鸿鹄知识库）
登录鸿鹄平台，数据管理>新建数据集
编辑数据源名称，选择数据集范围为上面创建的“switch”，此时会启用
创建syslog.toml脚本，需要调整字段
address = "0.0.0.0:514"：0.0.0.0表示接收所有主机发送过来的syslog，514表示接收的端口（syslog默认为514）
._target_table = "switch" : 表示上文你创建的数据集名称
mode = "udp"：表示接收syslog的协议syslog默认为udp）
address = "172.20.6.111:9092"：鸿鹄的IP和相应的端口
运行修改的syslog脚本，注意保持运行状态。
（具体代码请加入鸿鹄技术交流群，详见鸿鹄知识库）
登录交换机触发syslog（注：登录交换机输入命令都会自动触发syslog）。登录鸿鹄平台查看数据是否导入到switch数据集。如下图事件计数已经显示数据导入成功
查询下通过vector导入到switch数据集的数据
配置服务器syslog
配置系统日志服务器，填写日志系统的IP，端口号默认
开启警报
设置发送到日志平台的警报类型
鸿鹄查看是否收到日志
字段抽取
抽取字段的目的：比如在生成图表时，我要调用severity，发现鸿鹄并没有提取这个字段，那么我就没法调用这个字段生成图表。
IDRAC由于有自己特定的日志格式，鸿鹄并不会抽取所有字段，因此要针对IDRAC日志格式进行数据抽取。字段抽取的逻辑是，先通过sql语句创建视图，视图生成后我们就可以直接调用视图里的字段，它实际日志仍旧存放在原数据集。
我们先分析下IDRAC的日志格式。我们实际的日志格式分析，需要抽取的字段
idrac_syslog，这里是需要新建的视图名称
switch._time 脚本中由第六行开始switch均指的需要抽取数据的原数据集，这里需要根据你的数据集名称替换
where contains( switch._message, 'iDRAC') 'iDRAC'指的是你要搜索到这个写日志特定的字段，通过IDRAC可以限定日志里所有包含IDRAC的日志
正则表达式如何写以及测试
访问https://regex101.com/，在REGULAR EXPRESSION里填写正则表达式，或直接在这里写
在TESTING STRING里输入日志，可以直接从鸿鹄上拷贝相关的日志
正则表达式如果是正确的，会生成对应的颜色，以及右下角会Match information里会显示抽取的字段名和字段内容
在高阶查询中运行，成功
我们运行下搜索语句测试下，同时在红色部分可以看到我们抽取出来的字段
图表展示
在图表创建部分，我这边每个类型的图表只会举一个例子，但会把所有的搜索语言列出来，供大家参考。
仪表板>新建仪表板
创建完成
日志告警等级统计
新建图表>日志告警等级统计
选择图表类型：饼图
查询语句：这个语句可以先在查询里验证，确认查找的结果是想要的
时间范围：选择30天，可以根据自己的情况调整
生成图表后，可以查看到近30天内，各种类型的告警情况。
目的：比如没有error，没有告警，我们就可以很轻易的判断设备运行良好。也可以很容易的判断目前各个类型告警占比。
服务器数量
新建图表>服务器数量
选择图表类型：单值趋势图
查询语句：这个语句可以先在查询里验证，确认查找的结果是想要的
时间范围：选择30天，可以根据自己的情况调整
生成图表后，可以统计所有有日志的发送到鸿鹄的服务器数量。
目的：用于确认当前监控的服务器总计数量，便于检查错漏，主要为了图表布局的好看。
配置变更明细
新建图标>配置更变明细
选择图表类型：表格（由于我这里需要展示明细，所以选择表格的方式）
查询语句：这个语句可以先在查询里验证，确认查找的结果是想要的
时间范围：选择30天，可以根据自己的情况调整
生成图表后，可以查看到具体哪个时间，哪个用户，哪个设备，做了哪些操作
目的：比如在非维护时间段或者非工作时间段，变更设备配置，通过查询看看哪些人在这个时间段登录设备，进行了哪些配置，从而判断这些行为是否正常，是否合规。
配置变更图表
新建图标>配置更变图表
选择图表类型：柱状图
查询语句：这个语句可以先在查询里验证，确认查找的结果是想要的
时间范围：选择30天，可以根据自己的情况调整
生成图表后，可以查看到最近一个月哪些服务器变更了多少次配置
目的：比如最近并没有故障或维护，服务器配置出现变更就是异常事件，通过配置更变明细可以判断这些行为是否正常，是否合规。
配置变更趋势图表
新建图标>配置变更趋势图表
选择图表类型：线状图
查询语句：这个语句可以先在查询里验证，确认查找的结果是想要的
时间范围：选择30天，可以根据自己的情况调整
生成图表后，可以查看到最近一个月服务器变更了的趋势是怎么样的
目的：比如最近并没有故障或维护，服务器配置出现变更就是异常事件，通过配置更变明细可以判断这些行为是否正常，是否合规。
搜索语句
以下列出所有本文中的搜索语句，供参考
小提示：搜索语句命令部分会调用抽取的字符段，如果未抽取字符段，会出现报错
效果图
图表创建完成后，我们选择“网格布局”对图表布局进行优化调整，最终效果图如下
