官方网站下载官方版本百度快照和广告的区别
MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。
MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。
PyMongo
Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。
pip 安装
pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
安装 pymongo:
$ python3 -m pip3 install pymongo
也可以指定安装的版本:
$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1
更新 pymongo 命令：
$ python3 -m pip3 install --upgrade pymongo
easy_install 安装
旧版的 Python 可以使用 easy_install 来安装，easy_install 也是 Python 包管理工具。
$ python -m easy_install pymongo
更新 pymongo 命令：
$ python -m easy_install -U pymongo
测试 PyMongo
接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py，代码如下：
demo_test_mongodb.py 文件代码：
#!/usr/bin/python3 import pymongo
执行以上代码文件，如果没有出现错误，表示安装成功。
创建数据库
创建一个数据库
创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。
如下实例中，我们创建的数据库 runoobdb :
#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]注意: 在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。
判断数据库是否已存在
我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在：
#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')dblist = myclient.list_database_names()
# dblist = myclient.database_names()
if "runoobdb" in dblist:print("数据库已存在！")注意：database_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_database_names()。
创建集合
MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。
创建一个集合
MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下：
#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"]注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
判断集合是否已存在
我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合，并判断指定的集合是否存在：
#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')mydb = myclient['runoobdb']collist = mydb. list_collection_names()
# collist = mydb.collection_names()
if "sites" in collist: # 判断 sites 集合是否存在print("集合已存在！")注意：collection_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_collection_names()。
增、删、改、查等操作
下表列出了 MongoDB 的更多操作，详情可点击具体链接：
| 序号 | 功能 |
|---|---|
| 1 | 添加数据 |
| 2 | 查询数据 |
| 3 | 修改数据 |
| 4 | 数据排序 |
| 5 | 删除数据 |