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tomcat作为Web服务器，它的处理性能直接关系到用户体验，下面是几种常见的优化措施：
对web.xml的监视，把jsp提前编辑成Servlet。有富余物理内存的情况，加大tomcat使用的jvm的内存
服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。
- 对于高并发情况下会有大量的运算，那么CPU的速度会直接影响到处理速度。
- 内存在大量数据处理的情况下，将会有较大的内存容量需求，可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分。我们之前就遇到过内存分配不足，导致虚拟机一直处于full GC，从而导致处理能力严重下降。
- 硬盘主要问题就是读写性能，当大量文件进行读写时，磁盘极容易成为性能瓶颈。最好的办法还是利用下面提到的缓存。
利用缓存和压缩：
- 对于静态页面最好是能够缓存起来，这样就不必每次从磁盘上读。这里我们采用了Nginx作为缓存服务器，将图片、css、js文件都进行了缓存，有效的减少了后端tomcat的访问。
- 另外，为了能加快网络传输速度，开启gzip压缩也是必不可少的。但考虑到tomcat已经需要处理很多东西了，所以把这个压缩的工作就交给前端的Nginx来完成。
- 除了文本可以用gzip压缩，其实很多图片也可以用图像处理工具预先进行压缩，找到一个平衡点可以让画质损失很小而文件可以减小很多。曾经我就见过一个图片从300多kb压缩到几十kb，自己几乎看不出来区别。
采用集群：
单个服务器性能总是有限的，最好的办法自然是实现横向扩展，那么组建tomcat集群是有效提升性能的手段。我们还是采用了Nginx来作为请求分流的服务器，后端多个tomcat共享session来协同工作。可以参考之前写的《利用nginx+tomcat+memcached组建web服务器负载均衡》。
优化线程数优化：
找到Connector port=“8080” protocol=“HTTP/1.1”，增加maxThreads和acceptCount属性（使acceptCount大于等于maxThreads），如下：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"acceptCount="500" maxThreads="400" />
其中：
• maxThreads：tomcat可用于请求处理的最大线程数，默认是200
• minSpareThreads：tomcat初始线程数，即最小空闲线程数
• maxSpareThreads：tomcat最大空闲线程数，超过的会被关闭
• acceptCount：当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理.默认100
使用线程池优化：
在server.xml中增加executor节点，然后配置connector的executor属性，如下：
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="req-exec-"maxThreads="1000" minSpareThreads="50"maxIdleTime="60000"/>
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"executor="tomcatThreadPool"/>
其中：
• namePrefix：线程池中线程的命名前缀
• maxThreads：线程池的最大线程数
• minSpareThreads：线程池的最小空闲线程数
• maxIdleTime：超过最小空闲线程数时，多的线程会等待这个时间长度，然后关闭
• threadPriority：线程优先级
注：当tomcat并发用户量大的时候，单个jvm进程确实可能打开过多的文件句柄，这时会报：
java.net.SocketException:Too many open files错误。可使用下面步骤检查：
• ps -ef |grep tomcat 查看tomcat的进程ID，记录ID号，假设进程ID为10001
• lsof -p 10001|wc -l 查看当前进程id为10001的 文件操作数
• 使用命令：ulimit -a 查看每个用户允许打开的最大文件数
启动速度优化：
- 删除没用的web应用：因为tomcat启动每次都会部署这些应用。
- 关闭WebSocket： websocket-api.jar和tomcat-websocket.jar 。
- 随机数优化：设置JVM参数： -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 。
内存优化：
因为tomcat启动起来后就是一个java进程，所以这块可以参照JVM部分的优化思路。堆内存相关参数，比如说：
- Xms：虚拟机初始化时的最小堆内存。
- -Xmx：虚拟机可使用的最大堆内存。-Xms与-Xmx设成一样的值，避免JVM因为频繁的GC导致性能大起大落
- -XX:MaxNewSize：新生代占整个堆内存的最大值。
- 另外还有方法区参数调整（注意：JDK版本）、垃圾收集器等优化。