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场景:

有个问题表,有个渠道表,问题和渠道的关系是一对多

需要根据渠道查询问题,暂时两种思路

1:问题表荣誉渠道id,多个id拼接

2:设计问题和渠道关联关系表

首先,这两种是常用的设计思路,那么查询谁的速度快

问题表:造10w数据,渠道表造100条数据

结论

实测10次后,发现like耗时是in的1/300到1/50,换句话说就是like性能是in的50倍-300倍

代码

表结构

问题表

CREATE TABLE `q_question` (`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT 'ID',`question_name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '问题',`channel_id` varchar(10000) DEFAULT NULL COMMENT '渠道号',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`create_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',`update_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',`del_flag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '是否删除（1：是，0：否）',`create_user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,`update_user_name` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='问题表';

渠道表

CREATE TABLE `q_channel` (`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT 'ID',`channel_name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '问题',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`create_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',`update_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',`del_flag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '是否删除（1：是，0：否）',`create_user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,`update_user_name` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='渠道表';

问题和渠道中间表

CREATE TABLE `q_question_channel` (`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT 'ID',`question_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '问题',`channel_id` varchar(10000) DEFAULT NULL COMMENT '渠道号',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`create_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',`update_user` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',`del_flag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '是否删除（1：是，0：否）',`create_user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,`update_user_name` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='问题-渠道关系表';