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1月5日，在智求共赢・中国AIGC产业应用峰会暨无界AI生态合作伙伴大会上，中国AIGC产业联盟联合无界AI发布了《中国AIGC文生图产业白皮书2023》，从AIGC文生图发展历程、主流工具、产业实践以及规模预测等多个维度，全面揭示了中国AIGC文生图产业的未来。

报告指出，我国2023年AI绘画（文生图大模型）市场刚刚进入建立的摸索期，预计在2024年会诞生行业有影响力企业，并推动AI文生图赛道市值大幅度提升，有望在2029年抵达万亿级市场规模。

文生图是基于文本通过生成式AI生成图像的模式。近年来，文生图的技术已实现大幅的进步，国内的万兴科技的万兴爱画、百度的文心·一格已投入商用。

文生图大模型的困境

数据需求：文生图大模型需要大量的数据进行训练，以生成高质量的图像。然而，获取这些数据需要花费大量的时间和资源，并且需要解决数据隐私和版权等问题。

计算资源：文生图大模型的训练和推断需要大量的计算资源，如GPU、TPU等。这些资源成本高昂，并且需要专业的技术团队进行维护。

语义理解：文生图大模型需要理解自然语言的语义信息，并将其转化为相应的图像。然而，自然语言的语义理解是一个非常复杂的问题，如何准确地理解语义信息并生成符合要求的图像是一个挑战。

多样性：文生图大模型生成的图像需要具有多样性，以满足不同用户的需求。然而，如何保证生成的图像具有足够的多样性和创新性也是一个挑战。

伦理和法律问题：文生图大模型的应用涉及到伦理和法律等方面的问题。例如，使用文生图大模型生成虚假图像可能会引发伦理和法律问题。因此，在使用文生图大模型时需要遵守相关法律法规和伦理规范。

景联文科技是AI基础数据行业的供应商，可为文生图大模型提供大量高质量数据，提高大模型的准确性和性能。此外，高质量的数据也可以增强算法模型推断结论的可信度。

景联文科技自研数据标注平台，涵盖大部分主流标注工具，支持自然语言处理：OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、词性标注、机器翻译、情感判断、意图判断、指代消解、槽位填充等多类型文本标注；

支持计算机视觉：矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、ocr标注、图片分类、视频标注等对类型图像标注。

数据安全合规方面，景联文科技已通过ISO9001质量、ISO27001信息安全、ISO27701国际隐私安全管理认证，参与8项国家数据交换格式和数据安全标准制定。

为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的AI算法训练数据。

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