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利用flask解析海康摄像头视频
- 利用flask解析海康摄像头和大华摄像头的视频
- 一、安装依赖包
- 二、获取海康摄像头视频流
- 三、将视频流输出到Web页面
- 四、 创建HTML模板文件
利用flask解析海康摄像头和大华摄像头的视频
作为AI智能的一种应用场景，视频监控系统已经在各个行业得到广泛应用。而海康威视和大华技术是国内两家领先的视频监控设备制造商，其摄像头在市场上占有很大的份额。本文将介绍如何使用Flask框架解析海康摄像头和大华摄像头的视频。
一、安装依赖包
使用Flask框架解析海康摄像头视频，需要安装以下依赖包：
- pip install flask
- pip install opencv-python
- pip install requests
- pip install numpy
二、获取海康摄像头视频流
海康摄像头可以通过RTSP协议获取视频流。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture类实现获取视频流的功能。代码如下：
import cv2
def get_hikvision_stream():cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")while True:_, frame = cap.read()cv2.imshow("Hikvision Stream", frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows();
其中，[username]为海康摄像头登录用户名，[password]为密码，[ip]为摄像头IP地址，[port]为RTSP端口号，101为海康摄像头默认的主码流通道号。
三、将视频流输出到Web页面
使用Flask框架可以将海康摄像头的视频流输出到Web页面。代码如下：
from flask import Flask, render_template, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')
def gen_hikvision_stream():cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")while True:ret, frame = cap.read()if not ret:breakelse:ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)frame = buffer.tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')
@app.route('/hikvision_stream')
def hikvision_stream():return Response(gen_hikvision_stream(),mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
其中，gen_hikvision_stream()函数通过VideoCapture类获取视频流，并将视频流转换成jpg格式输出。hikvision_stream()函数使用Flask框架的Response对象将视频流输出到Web页面。
四、 创建HTML模板文件
<!DOCTYPE html>
<html><head><title>Hikvision Stream</title></head><body><img src="{{ url_for('hikvision_stream') }}" /></body>
</html>
在浏览器中访问http://localhost:5000/即可看到海康摄像头的视频流。