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以前的客户地址比较乱,现在想提取出省份城市,

开始了解分词技术,后发现python有这样的库

cpca提取地址挺不错,可以从垃圾地址中提取省市区以及区号。

文章会用fastapi搭建服务端

通过post调用cpca,提取来了后,返回给用户。

我的环境win7   python3.10

win7安装python3.10,前面有文章介绍,也有安装包

首先安装

pip install fastapi

正常情况下,现在可以使用fastapi了,而我比较波折

装完后写demo运行fastapi,import那就出错了

后来我不断降级

代码:

from fastapi import FastAPI
from fastapi import FastAPI, Request, Body
import uvicorn
from hashlib import md5
import cpcaapp = FastAPI()@app.get("/")
def read_root():return {"Hello": "你好"}@app.get("/bar")
async def read_item(name: str,age: int = 28):return {"name":name,"age":age}@app.post("/soso")
async def read_item(foo: int = Body(1,title="描述",embed=True),age: int = Body(..., le=120, title="年龄", embed=True),name: str = Body(..., regex="^xiao\d+$", embed=True)):return {"foo": foo, "age": age, "name": name}@app.post("/cpca")
async def read_item(timestamp: str = Body(min_length=13,title="时间戳",embed=True),key: str = Body(...,min_length=32, title="秘钥", embed=True),content: str = Body(...,min_length=2, embed=True)):key2 = timestamp+contentkey2 = md5(key2.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()key2 = md5(key2.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()if key==key2:df = cpca.transform([content])if df.size == 0:return {"status":False}else:province = df.省[0]city = df.市[0]district = df.区[0]areacode = df.adcode[0]if province==None:province = ""if city==None:city = ""if district==None:district = ""if areacode==None:areacode = ""return {"status":True,"content": content,"province":province, "city":city, "district":district, "areacode":areacode}else:return {"status":False}if __name__ == "__main__":uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001)

服务如果能正常运行,则可在服务器部署python环境,

或者用pyinstaller打包成exe,放服务器运行,打包时

需要注意cpca有个资源文件夹要一起打包。。。。

http://www.yidumall.com/news/26685.html

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